Tenemos un gran interés en explorar el mundo del Business Intelligence (BI). Dado que su ecosistema es amplio, planeamos analizarlo en una serie de desayunos tecnológicos.
Comenzaremos examinando lo que subyace en los resultados, aquello que no es visible, pero que es el punto de partida de todo. Hoy nos encontramos con el equipo de Aprovisionamiento de Datos, quienes desempeñan el papel esencial de avalar la disponibilidad oportuna y precisa de los datos en las operaciones de BI.
¡Saludos a tod@s! Agradecemos vuestra participación en la primera parada de nuestro viaje a través del BI. Comenzamos:
P: ¿Cuáles diríais que son las responsabilidades claves de vuestro rol?
R: A nivel técnico, la función es asegurar que los datos necesarios en los procedimientos de BI estén disponibles, sean precisos y se entreguen de manera eficaz, lo que implica trabajar en estrecha colaboración con los equipos de origen de los mismos e interpretar sus necesidades.
Entre las principales funciones se encuentra el diseño y mantenimiento de flujos de trabajo eficientes. Esto incluye la extracción, transformación y carga (ETL) desde una variedad de fuentes. La calidad es primordial, por lo que aplicamos procesos rigurosos de limpieza y validación.
Además, gestionamos la incorporación de nuevos orígenes, lo que puede requerir el desarrollo de adaptadores personalizados o scripts con el fin de garantizar datos compatibles que se integren sin incidencias en el sistema de BI.
P: Entiendo que la automatización tiene un impacto significativo en la eficiencia del proceso, ¿podemos hablar un poco más sobre cómo la implementáis en el procedimiento operativo?
R: Sí, con el propósito de mantener un método eficiente y confiable, usamos herramientas de ETL que nos permiten programar tareas de extracción, transformación y carga en un horario predefinido, lo que reduce la intervención manual y minimiza los fallos. Adicionalmente, implementamos monitoreo automatizado que detecta problemas en los pipelines. Si se identifica cualquier error o anomalía recibimos alertas que nos facilitan tomar medidas inmediatas y abordarlos.
P: ¿Podéis mencionarnos a qué desafíos técnicos habituales os enfrentáis y de qué modo los acometéis?
R: El más frecuente es lidiar con cambios en las fuentes de origen externas. Las actualizaciones en la estructura o la ubicación de los datos pueden afectar el flujo de trabajo. Lo abordamos manteniendo un sistema de monitoreo continuo y adaptación ágil. Otro, es respaldar la seguridad, la confidencialidad y la integridad de la información.
P: Contadme un logro o proyecto eminente en el que hayas trabajado recientemente
R: Hemos completado la implementación de una nueva plataforma de ETL en un banco internacional que ha mejorado significativamente la productividad en el aprovisionamiento, proporcionando información de forma rápida al cliente, obteniendo una repercusión positiva en la toma de decisiones de la entidad.
P: ¿Cuáles son las tecnologías más comunes que se utilizan en esta área?
R: Nuestras operaciones de aprovisionamiento se basan en una combinación de tecnologías, algunas de ellas son: herramientas de ETL (Extract, Transform, Load). Dependiendo de la naturaleza de la información, trabajamos con BBDD relacionales (SQL Server o PostgreSQL), NoSQL (MongoDB o Cassandra). Servicios de almacenamiento en la nube (Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage), herramientas de calidad, APIs y Servicios Web, automatización de procesos, de rastreo, de seguridad, etc.
Con respecto a la programación, según las exigencias, entre otros, los lenguajes que empleamos son Python, Java o Scala en el desarrollo de scripts y aplicaciones personalizadas.
P: Por último, ¿algún consejo a aquellos que quieran seguir una carrera en Aprovisionamiento del Dato de BI?
R: Es importante que desarrollen habilidades sólidas en programación y manipulación de datos y comprender las BBDD y las herramientas de ETL. Estar familiarizado con lenguajes de scripting, consulta de BBDD y, mantenerse actualizado con las tendencias en tecnología en la nube y en el procesamiento en tiempo real, es indispensable. La capacidad de aprendizaje permanente y la adaptabilidad son atributos muy valiosos en un marco en continua evolución. Cualidades como la comunicación, se hacen indispensables en la traducción de requisitos técnicos en un lenguaje comprensible.
Llegamos al final de este apasionante viaje que nos ha permitido explorar el fascinante mundo de los datos. Solo me queda expresaros nuestro agradecimiento por compartir vuestro tiempo y conocimiento.
Ha sido un desayuno muy instructivo que nos ha ayudado a entender el valor del aprovisionamiento de dato, cómo utilizarlo y prosperar en un entorno empresarial competitivo y en constante cambio.
Sin lugar a dudas, los datos representan el pilar fundamental para alcanzar un crecimiento sólido y sostenible en toda entidad.
¡MUCHAS GRACIAS, EQUIPO!
